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水文时间序列突变特征的小波与李氏指数分析 张少文;张学成;王玲;丁晶;刘国东 【期刊名称】《水利水电技术》 【年(卷),期】2004(035)011 【摘 要】基于小波变换与李氏指数(Lipschitz)的分析方法,对水文时间序列多尺度变化的突变特征进行了探讨,研究显示,小波变换与李氏指数分析方法不仅能将水文时间序列的突变点在时间域上展现出来,而且清晰地给出各种突变类型、强弱及分布.以黄河青铜峡站多年(1723～2000年)的天然年径流时间序列为例,分析表明其年径流在278年的变化中,共有10次较大的突变,平均28年出现一次,每次突变的类型和影响程度都有所不同;而其在近50年以来发生了4次突变,大约10年左右出现一次突变,且持续时间也较长,与以往相比其突变的频次和影响程度加剧. 【总页数】3页(P1-3) 【作 者】张少文;张学成;王玲;丁晶;刘国东 【作者单位】四川大学,水电学院,四川,成都,610065;黄河水文水资源科学研究所,河南,郑州,450044;黄河水文水资源科学研究所,河南,郑州,450044;四川大学,水电学院,四川,成都,610065;四川大学,水电学院,四川,成都,610065 【正文语种】中 文 【中图分类】P33 【相关文献】 1.黄河上游水文周期成分和突变特征的小波分析 [J], 曹建荣;于洪军;刘衍君;徐兴永 2.黄河上游水文周期成分和突变特征的小波分析 [J], 刘衍君;于洪军;曹建荣;徐兴永 3.黄河上游高寒地区水文时间序列小波特征 [J], 姜世中;张宏 4.黄河天然年径流长期突变特征的小波与李氏指数分析 [J], 张少文;张学成;王玲;丁晶;金菊良 5.水文时间序列趋势与突变分析系统开发与应用 [J], 王毓森 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/44ffa01aac45b307e87101f69e3143323968f582.html
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2022-12-27
