【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《三阶段水平-问卷相关性检验》，欢迎阅读！
CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00004 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. 相关性 附注 创建的输出 注释 输入 活动的数据集 过滤器 权重 拆分文件 工作数据文件中的 N 行 缺失值处理 缺失定义 使用的案例 用户定义的缺失值以缺失对待。 每对变量的统计都基于具有该对变量有效数据的所有案例。 语法 CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00004 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. 资源 处理器时间 已用时间 00 00:00:00.407 00 00:00:00.656 数据集0 140 02-2月-2015 23时21分46秒 [数据集0] 相关性 VAR00001 Pearson 相关性 显著性（双侧） N VAR00002 Pearson 相关性 显著性（双侧） N VAR00004 Pearson 相关性 显著性（双侧） N **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 VAR00001 1 VAR00002 .384 .000 140 140 1 **VAR00004 .686 .000 140 .487 .000 140 140 1 **** .384 .000 140 .686 .000 140 **** .487 .000 140 ** 140 NONPAR CORR /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00004 /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. 非参数相关系数 附注 创建的输出 注释 输入 活动的数据集 过滤器 权重 拆分文件 工作数据文件中的 N 行 缺失值处理 缺失的定义 使用的案例 数据集0 140 用户定义的缺失值将作为丢失对待。 每对变量的统计量是根据变量对中具有有效值的所有案例计算的。 02-2月-2015 23时21分47秒 语法 NONPAR CORR /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00004 /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. 资源 处理器时间 已用时间 允许的案例数目 00 00:00:00.016 00 00:00:00.015 142987 案例 aa. 以工作空间内存的可用性为基础 [数据集0] 相关系数 VAR00002 .385 .000 140 1.000 . 140 .471 .000 140 **** Spearman 的 rho VAR00001 相关系数 Sig.（双侧） N VAR00002 相关系数 Sig.（双侧） N VAR00004 相关系数 Sig.（双侧） N **. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。 VAR00001 1.000 . 140 .385 .000 140 .684 .000 140 ****VAR00004 .684 .000 140 .471 .000 140 1.000 . 140 **** 本文来源：https://www.dywdw.cn/7c14a934ff4ffe4733687e21af45b307e871f9fb.html
下载此文档
搜索文档
阅读：
文档下载
2022-04-20
