【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《《财务数据统计》》，欢迎阅读！
一、何谓统计总体？统计总体有哪些特点？ 答： 含义：所谓统计总体，是指统计研究对象的全体，由客观存在的，有同一个性质的许多个别单位，所形成的集合。 特点：统计总体具有同质性、大量性、变异性、相对性等特征。 1、同质性 同质性是指总体中的各个单位必须具有某种共同的属性或标志数值。同质性是总体的根本特征，只有个体单位是同质的，统计才能通过对个体特征的观察研究，归纳和揭示出总体的综合特征和规律性。具有相同的经济职能、共同属性或标志数值。 2、大量性 大量性是指总体中包括的总体单位有足够多的数量。总体是由许多个体在某一相同性质基础上结合起来的整体，个别或很少几个单位不能构成总体。 3、差异性（变异性） 差异性是指总体的各单位之间有一个或若干个可变的品质标志或数量标志，从而表现出的差异。个体必须在某方面是同志的，这是构成总体的前提，个体的变异性也是构成总体的必要条件。 4、相对性 统计总体和个体不是一成不变的，二者随着研究目的和任务不同而变化，对于同一个客观事物在某项研究中属于个体，但在另一所研究中可能就成为统计总体。 二、相关分析与回归分析是什么关系？ 答： 关系：相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关是，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”。 二者的区别: (1)相关分析涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等和因变量地位发生变化时关系的系数不变；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。 (2)在相关分析中所有的变量都是随机变量，而在回归分析中，自变量是给定的，因变量才是随机的，即使自变量的给定值代入回归方程后，所得的因变量的估计值不是唯一确定的，而会表现出一定的随机波动性。 (3)相关分析主要是通过一个指标关系来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中，对于互为因果的俩个变量则有可能存在多个回归方程。 需要指出的是：变量之间是否存在“真实相关”，是由变量之间的内在联系所决定的。 三、试述统计调查的概念与程序。 答： 概念：统计调查就是根据调查的任务和要求，采取科学的调查方法，有目的、有计划地、有组织地即使搜索各项反映社会经济活动和科学实验成果的原始资料的过程。 程序：（1）明确调查目的和任务，健全统计机构稳定统计队伍，加强业务培训。 （2）确定调查对象和调查单位，建立健全统计质量和统计制度 （3）拟定调查项目和调查表，建立制定各种切实可行的原始记录，建立统计台帐和各种报表细则和责任制。 （4）确定调查时间和方法，建立统计数据和质量的基本条件。 （5）制订调查工作的组织实施计划。 四、试述动态数列的概念、种类与编辑原则。 答： 概念：动态数列也叫时间数列或时间序列，就是把反映某一现象的同一指标在不 本文来源：https://www.dywdw.cn/941ad94102f69e3143323968011ca300a6c3f61c.html
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2023-11-05
