互联网金融与大数据

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互联网金融与大数据

课程背景

移动互联网时代,要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。

课程目标

1. 结合案例、深入研讨、学习互联网金融的现状和趋势

2. 对利用互联网思维、大数据、消费金融进行银行服务的体系建设提出了实施

建议

课程时间6小时(1天)

授课方法理论讲授(40%)+案例分析、小组研讨(60%)

课程对象适合了解互联网金融思维,本质和金融大数据的各级银行骨干人



主训导师:上海蓝草咨询 课程模型








课程大纲:

一、 互联网金融侵入传统银行零售业务

1. 互联网思维

2. 传统金融三个核心业务的突破 3. 互联网金融发展方向

案例:阿里金融、360、宜信P2P、腾讯、hao123

二、 社区银行与普惠金融

1. 社区银行类型及特点 2. 新社区银行定位三化 3. 社区场景模型分析 4. 社区客户需求分析 5. 社区金融2+1业务模式 6. O2O社区金融网

7. 关联微信银行,手机银行

案例:北京银行,长沙银行,工商银行

三、 金融大数据

1. 4V特性

2. 大数据组成及发展趋势 3. 大数据场景精准营销 4. 银行理财产品数据分析 5. 大数据防范信用卡风险

案例:四大行理财产品特性分析






四、 互联网消费金融银行策略

1. 互联网消费趋势 2. 互联网消费金融服务分析 3. 银行互联网消费金融策略

案例:京东金融,阿里金融,邮储银行,工商银行,建设银行,招联金融,中信银行,光大银行等

五、 银行风控与征信大数据

1. 大数据风控策略 2. 大数据征信

3. 大数据颠覆零售业务布局

案例:民生银行,工商银行,Fico,Zestfina

六、 零售银行的核心价值再造

1. 对外服务能力的加强 2. 对内组织结构整合 3. 建立泛生活金融圈战略

4. 把数据看做银行最重要的资产,建立数据资产的运营管理体系

案例:阿里金融、宜信P2P、蚂蚁金服、芝麻金融、FICO、平安银行






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