【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《如何撰写数据分析项目描述》，欢迎阅读！
如何撰写数据分析项目描述？ 1.项目描述不是简单罗列你做了哪些事情，而是要向面试官展示出你“面对问题，如何展开分析的思路”。 2.项目描述不能一概而论，要能回答清楚4个问题： 你遇到什么问题？ 你采用什么技术解决的？ 你使用什么分析方法去分析的？ 你最后达到了怎样的效果，提出了哪些有价值的建议？ 3.展示专业性。“使用什么分析方法去分析的”这部分是最展现你思考高度的部分，要让面试官才能看出你对不同类型的分析方法有自己的判断。 4.我帮你归纳了一些常见的分析方法：多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法、RFM模型分析方法、AARRR模型分析方法等。 5.量化项目效果。“达到了怎样的效果，提出了哪些有价值的建议？”这部分要用可以量化效果的数值来向面试官展示你的项目效果。例如处理的数据量有多大、提升了30%的用户增长量等。 6.主动给面试官提供话头。面试官也经常会纠结于问你什么问题好，所以你在项目描述中要写出最终效果。这样他才好对着这个效果展开提问：哇，你是怎么做到的，有什么经验？ 7.项目描述切记不要长篇大论，是适可而止，给面试官“挖坑”时，一定别给自己“挖坑”，避免写得太多，可能被问到自己不擅长的问题。 8.给你一个通用的项目描述模板，方便你灵活应用：“为了解决xx问题，使用xx技术，运用xx分析方法对数据展开分析。提出了xx建议，到达了xx效果。” 举个例子：“为了解决店铺销售量下降的问题，使用Excel对店铺数据进行分析，运用多维度拆解分析方法从新用户、老用户等维度对数据展开分析，然后使用假设检验分析方法找到问题发生的原因。提出了提升老客户复购率的具体建议，使得店铺的销售量提升了10%。” 本文来源：https://www.dywdw.cn/a5cd5691f042336c1eb91a37f111f18582d00c96.html
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2023-02-08
