医学统计学名词解释

2023-03-14 23:22:17   第一文档网     [ 字体: ] [ 阅读: ] [ 文档下载 ]
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统计学,名词解释,医学

统计学(statistics)

统计学是关于数据(data)的科学,是从数据中提取信息的一门学科,包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。

医学统计学medical statistics

是以医学理论为指导,借助概率论和数理统计的原理和方法研究医学现象中数据的

搜集、整理、分析和推断的一门应用学科。

变异(variation

是社会和生物医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性,如每个人的身高、体重、血压等各有不同。

计量资料measurement data(定量变量quantitative data、数值变量) 指对每个观察单位用定量方法测定某项指标所得的数值。

基本特征:①有定量手段或工具;②一般有度量衡单位;③往往带有小数点。

计数资料enumeration (counting) data定性数据qualitative data、分类资料) 指先将观察单位按性质或类别进行分组,然后清点各组观察单位的个数所得资料 基本特征为:①无顺序分组;②清点每组个数。



等级资料ranked data(有序分类资料ordinal data、有序资料)

指先按某种属性的不同程度分组,再清点各组观察单位个数所得资料。 特征:①顺序分组;②清点各组个数

变量variable——可以测量的任何特征或属性Any characteristic or attribute that can be measured (不同个体结果可能不同)

随机变量random variable——在概率论中称变量为随机变量

对随机变量的取值过程为测量。取值所采用的标准为测量尺度。

同质(homogeneity):指对研究指标有影响的因素尽可能的相同。 变异(variation) :指观察结果间的差异和指标值间的不同。

总体population:根据研究目的确定的同质研究对象的全体(集合)。分有限总体与无限总

样本sample:从总体中随机抽取的部分研究对象

随机抽样 random sampling

为了保证样本的可靠性和代表性,需要采用随机的方法抽取样本(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)



参数parameter:总体的统计指标,如总体均数、标准差,采用希腊字母分别记为μσ固定的常数


统计量statistic:样本的统计指标,如样本均数、标准差,采用拉丁字母分别记为 X S 参数附近波动的随机变量

样本的实际发生率称为频率frequency。设在相同条件下,独立重复进行n次试验,事件A出现f 次,则事件A出现的频率为f/n

概率probability:随机事件发生的可能性大小,用大写的P 表示;取值[01]

概率小事件 :发生的概率小于或等于5%1%的事件。 小概率事件原理:小概率事件在一次试验中可以认为不会发生。

1.随机误差(随机抽样误差)

影响因素众多,变化无方向性,不可避免,但可用统计方法进行分析。 2.系统误差

受确定因素影响,大小变化有方向性。 3.非系统误差(过失误差) 研究者偶然失误而造成的误差。

准确度(accuracy)或真实性(validity :观察值与真值的接近程度,受系统误差的影响(用指标:如灵敏度、特异度)



可靠度(reliabiliy—— 也称精密度(precision)或重复性(repeatability :重复观察时观察值与其均值的接近程度,受随机误差的影响(常用指标:一致百分率、Kappa值)


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