市场营销中的定性分析与定量分析

2023-03-14 00:22:11   第一文档网     [ 字体: ] [ 阅读: ] [ 文档下载 ]
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市场营销中的定性分析与定量分析



定量分析与定性分析是市场营销调查中的两种通常的方法,在营销中有着广泛的应用。对两种方法孰优孰劣,营销者们各有各的看法和说法。

定量分析与定性分析是市场营销调查中的两种通常的方法,在营销中有着广泛的应用。对两种方法孰优孰劣,营销者们各有各的看法和说法。通常来讲市场专业人士更喜欢前者,因为定量分析有大量数据做支持,更具科学性和说服力。然而一般人往往对定量分析报告中的大量数据会一头雾水,根本看不懂,加上定量分析周期长、费用高,所以更倾向于定性分析。特别是决策者没时间分析大量的数据,所以往往只要定性分析得出一个结论供他参考就行了。

但是在实际的应用中,通常会有几个结论和方案以供选择。如果仅凭"很好、好、一般、不好、差"这几个级别去区分,就很难取舍。往往两三个结论都属于一个级别-"""不好",加上在有几个决策者意见不一的情况下,很难做出令人信服的选择。你好我也好,到底哪个更好?没有数字支撑的定性结果论就失去了说服力。为了将定性分析的结论能有数字支撑,具说服力,有必要对其进行量化。下面将以笔者从事营销工作多年的研究分析经验为例,谨就"定性量化"的课题作一点说明,以期抛砖引玉,希望能有更多的专业人士加入此课题研究,将之逐步完善。

所谓定性量化,其实是一个从模糊到清晰的过程。在数学中有一个分支叫"模糊数学",它的功用也正是将模糊的数据转化为清晰的结果。故此在笔者的研究中,就是以"模糊数学"的思想作为指导。

量化作为一个过程,不是一蹴而就的,它大致需要经过几个阶段:分解→评分→汇总。根据的是这样一个思路:将定量分析的对象按照合理的方式分解成必要的组成部分,对每个部分依照各自的标准进行评分,然后将各部分的分数乘以权值并相加,所得的分数即是该对象的量化值。例如,要定性分析A品在市场上的接受程度,一般是以"很好、好、一般、不好、差"五个等级作为分析结果。为了量化可以将接受程度分解为:品牌知名度、记忆度、质量好坏、方便性、外观色彩等几个部分,按各自的重要性划分权值,以"很好、好、一般、


不好、差"五个等级分别对应"54310"评分,分别乘以各个部分的权值,再相加就得到定性结果的量化值。

整个过程的难点和重点是"分解"阶段。要求执行者对分析的对象有系统性的把握,了解分析过程中的各个因素,并能优化分配。"分解"包括两个方面:"分类""分层"。分类就是将研究对象中包含的因素分门别类;分层就是不同类别的因素再次分类,并放入下一层次。分解其实就是一个分类、分层再分类的过程,如树枝一样向下延伸下去,形成一个如下图所示的树形结构。在分解时要注意,划分的标准要统一,分类要精细,分层要清晰。但是类别和层数不能过多,否则会造成很繁琐的计算过程。并且要各层各类规定一个权值。同层同类的各部分权值总和为10

在评分阶段,各个部分采取的方法应相同。量化标准也一致,通常是将各部分定性为"很好、好、一般、不好、差"五个等级,然后再转化为"54310"的分数一一对应。

汇总时就是将各部分的分数乘权相加为上一层类别部分的分数,再将类别部分的分数乘权相加得出总的分数就是量化值。如上图所示的量化值O=++

其中第一层的各类量化值分别为:OA=OB=BOC=

如果希望总分不要太大值,在由下层部分汇总分数到上层类别时,可以统一乘以一个比例数字。如:设定比例数为0.3,则O=OA×0.3+OB×0.3+OC×0.3此比例数值一般以1除该层的类别数。例中的每一层类别数为3,所以设定比例数为1/3=0.3

这此量化的过程中,工作量最大的评分。首先要考虑的是采取什么方法来评。包括:专家法、经验法、问卷法、观察法等市场调查的通常方法。视不同情况可以选用一种或几种,为使结论可信度更高,笔者建议使用两种或三种方法。先按不同方法重要性不同设定各自的权值,再以不同的方法分别评分汇总,然后将不同的量化值加权平均就是最后的量化值。


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