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统计方法学 统计方法学简介 统计方法学是一门探究数据收集、数据分析、数据解释的学科，其目的是通过对各种数据进行研究，为决策、规划、管理等提供科学依据。统计方法学也是许多学科的基础，如社会学、经济学、医学、生物学等。 统计方法学的发展 统计学在过去几百年中得到了极大的发展，这一发展受到许多领域的影响，包括数学、经济学、社会学和心理学等。统计学的初衷是为了处理商业和金融问题，随着时间的推移，其应用和范围也不断扩大。 在19世纪和20世纪的大部分时间里，统计学是集中在描述性统计学的分析技术上的，如平均数、中位数和标准差等等。到了20世纪后期，随着计算机的发展，统计学的重点从描述性统计学转移到了推论统计学，主要特点是通过概率理论和假设检验来进行数据分析。 统计方法学的应用 统计方法学广泛应用于许多领域。在医疗领域，统计学可以用来研究疾病的传播和影响，同时也可以用来确定治疗方法的有效性和风险。在经济领域，统计学可以用来分析经济增长和就业率等宏观经济问题，也可以用来研究股票和商品价格等微观经济问题。在社会学中，统计学则经常用来研究人口统计学数据，探讨人们的行为和观念等。 统计方法学的基本概念 1. 总体和样本：总体指研究对象的全部群体，样本是从总体中选择出来的一部分观察值。 2. 参数和统计量：参数是用来描述总体特征的量，统计量是用来描述样本特征的量。统计量是对参数的估计，因此统计量的性质与总体参数相关联。 3. 随机变量和概率分布：随机变量是一个数值集合，它的取值是由一个概率分布，即某种变量的取值和可能出现的概率来决定的。概率分布可以是离散的，也可以是连续的。 4. 抽样和抽样误差：抽样是从总体中选出样本的过程，样本因此只能代表总体的一部分。当进行统计推断时，样本代表了总体，但是由于样本的局限性，它们不能完全反映整个总体；因此，这种差异称为抽样误差。 统计方法学的基本方法 1. 描述性统计：描述性统计是用来总结和描述样本中数据的主要特征的方法，包括平均数、中位数、标准差等。 本文来源：https://www.dywdw.cn/c7155da30f22590102020740be1e650e52eacf27.html
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2023-04-13
