16种求极限方法

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极限,方法

首先说下哥的感觉, 假如高等数学是棵树木得话,那么 极限就是他的根, 函数就是他的皮。树没有跟,活不下去,没有皮,只能枯萎, 可见这一章的重要性。



为什么第一章如此重要? 各个章节本质上都是极限, 是以函数的形式表现出来的,所以也具有函数的性质。函数的性质表现在各个方面

首先 极限的总结 如下



极限的保号性很重要 就是说在一定区间内 函数的正负与极限一致

1 极限分为 一般极限 还有个数列极限, (区别在于数列极限时发散的, 是一般极限的一种)



2解决极限的方法如下

1 等价无穷小的转化, (只能在乘除时候使用,但是不是说一定在加减时候不能用 但是前提是必须证明拆分后极限依然存在) eX次方-1 或者 1+xa次方-1等价于Ax 全部熟记

x趋近无穷的时候还原成无穷小)



2落笔他 法则 (大题目有时候会有暗示 要你使用这个方法)

首先他的使用有严格的使用前提! 必须是 X趋近 而不是N趋近!(所以面对数列极限时候先要转化成求x趋近情况下的极限, 当然n趋近是x趋近的一种情况而已,是必要条件 (还有一点 数列极限的n当然是趋近于正无穷的 不可能是负无穷! 必须是 函数的导数要存在!(假如告诉你gx, 没告诉你是否可导, 直接用无疑于找死! 必须是 00 无穷大比无穷大! 当然还要注意分母不能为0

落笔他 法则分为3中情况

1 00 无穷比无穷 时候 直接用

2 0乘以无穷 无穷减去无穷 应为无穷大于无穷小成倒数的关系)所以 无穷大都写成了无穷小的倒数形式了。通项之后 这样就能变成1中的形式了 3 00次方 1的无穷次方 无穷的0次方

对于(指数幂数)方程 方法主要是取指数还取对数的方法, 这样就能把幂上的函数移下来了, 就是写成0与无穷的形式了 这就是为什么只有3种形式的原因, LNx两端都趋近于无穷时候他的幂移下来趋近于0 当他的幂移下来趋近于无穷的时候 LNX趋近于0



3泰勒公式 (含有ex次方的时候 ,尤其是含有正余旋 的加减的时候要 特变注 Ex展开 sina 展开 cos 展开 ln1+x展开 对题目简化有很好帮助



4面对无穷大比上无穷大形式的解决办法 取大头原则 最大项除分子分母!


看上去复杂处理很简单



5无穷小于有界函数的处理办法

面对复杂函数时候, 尤其是正余旋的复杂函数与其他函数相乘的时候,一定要注意这个方法。

面对非常复杂的函数 可能只需要知道它的范围结果就出来了!

6夹逼定理(主要对付的是数列极限!

这个主要是看见极限中的函数是方程相除的形式 ,放缩和扩大。

7等比等差数列公式应用(对付数列极限) q绝对值符号要小于1



8各项的拆分相加 (来消掉中间的大多数) (对付的还是数列极限) 可以使用待定系数法来拆分化简函数



9求左右求极限的方式(对付数列极限) 例如知道XnXn+1的关系, 已知Xn的极限存在的情况下, xn的极限与xn+1的极限时一样的 ,应为极限去掉有限项目极限值不变化

10 2 个重要极限的应用。 这两个很重要 !对第一个而言是X趋近0时候的sinxx比值 2个就如果x趋近无穷大 无穷小都有对有对应的形式

(地2个实际上是 用于 函数是1的无穷的形式 (当底数是1 的时候要特别注意可能是用地2 个重要极限)



11 还有个方法 ,非常方便的方法

就是当趋近于无穷大时候

不同函数趋近于无穷的速度是不一样的!

xx次方 快于 x 快于 指数函数 快于 幂数函数 快于 对数函数 (画图也能看出速率的快慢) !!!!!!

x趋近无穷的时候 他们的比值的极限一眼就能看出来了



12 换元法 是一种技巧,不会对模一道题目而言就只需要换元, 但是换元会夹杂其中

13假如要算的话 四则运算法则也算一种方法 ,当然也是夹杂其中的

14还有对付数列极限的一种方法,

就是当你面对题目实在是没有办法 走投无路的时候可以考虑 转化为定积分。 一般是从01的形式

15单调有界的性质

对付递推数列时候使用 证明单调性!



16直接使用求导数的定义来求极限

(一般都是x趋近于0时候,在分子上fx加减麽个值)加减fx)的形式, 看见了


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