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智慧教育视角下的学习分析研究 “学习分析”的理念一经提出，就受到教育界的广泛关注。在互联网日益发达的今天，伴随着知识经济时代的来临以及智慧教育的普及，学会合理利用时间，高效接收消息，快速知识更新，也成为了要求新一代学习者的基本要求和标准。利用学习分析技术进行智慧教育数据的挖掘，可以有效提高教育的成本效益，从而提高教育生产力。 标签：智慧教育；大数据；学习分析 一、智慧教育 智慧教育的课堂必须从学习者角度来衡量，即查看学习者在智慧教育的课堂中是不是自主、合作、探究的有效学习。实现智慧教育的前提是应用新的思维、新的技术，重构传统的教育模式，推动智慧教育数据的整合、存储、分析、处理，从而创建智能化的教育环境，推动信息时代的智慧教育教与学的变革，以最有效的方式促进学习者的知识建构与智慧发展。 二、学习分析概述 随着信息化技术的不断发展，传统的教育方式发生了翻天覆地的变化，慕课、智慧课堂等的出现，使得教育的信息化、智慧化程度不断深入。在线智慧学习系统获取了大量的学习者信息及学习过程产生的相关数据，如何获取、挖掘、利用在智慧教育中产生的海量数据已经成为当前的热点话题，学习分析也就应时而生。 从国内外信息化领域的文献来看，当前关于“学习分析”或“學习分析技术”内涵的表述具有代表性的主要有以下几种：（1）美国高等教育信息化协会：最早将“学习分析”定义为：“使用数据和模型预测学习者的收获和具有处理这些信息能力的行为。”（2）2011年首届学习分析与知识国际会议将“学习分析”定义为：“测量、收集、分析和报告关于学习者及其学习情境的数据，以便了解和优化学习和学习发生的情境。”（3）美国新媒体联盟（NMC）为“学习分析技术”给出的定义是：利用松散耦合的数据收集工具和分析技术，研究分析学习者的学习参与、学习表现及学习过程的相关数据，进而对课程教学和评价进行实时修正。”（4）我国华东师范大学顾小清教授等人的定义：“学习分析技术是从教育领域的海量数据中提取隐含的、未知的及有潜在应用价值信息或模式的工具，也是一种决策辅助工具。” 三、智慧教育视角下的学习分析 云计算、数据挖掘、物联网等技术使得学习分析成为可能，数据来源多样、分布存储使得数据处理过程繁琐复杂，如何从海量数据中获取适合开展智慧教育学习的有效数据，是要格外关注的重点。 本文来源：https://www.dywdw.cn/11fa2e97393567ec102de2bd960590c69fc3d82d.html
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2022-04-15
