【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《课程教学大纲-上海大学》，欢迎阅读！
《人工智能算法及其应用》课程教学大纲 课程 编号 01066086 课程 （中文）人工智能算法及其应用 名称 （英文）Artificial Intelligence Algorithm and its Application 课 程 基 本 情 况 课 程 教 学 目 的 及 要 求 1．学分：4 学时： 40 （课内学时： 40 实验学时： 0 ） 2．课程性质：专业课 3．适用专业：理学、工学 适用对象：本科 4．先修课程：《高等数学》、《物理化学》 5．首选教材：《人工智能在化学工业中的应用》查金荣 中国石化出版社 1994 二选教材：《化工冶金过程人工智能优化》刘洪霖 冶金工业出版社 1999 参考书目：《模式识别优化技术及其应用》陈念贻 中国石化出版社 1997 6．考核形式：考试（闭卷） 7．教学环境：课堂 教学目的： 通过本课程的学习，使学生掌握人工智能技术的基本原理，并利用人工智能技术对生产过程进行优化控制的的基本原理和算法，培养学生利用人工智能技术解决化学和化工问题的能力。 教学要求： 1. 掌握若干主要的人工智能技术的原理及其核心算法 2. 理解应用人工智能技术解决实际问题的范例 3. 了解人工智能在化学化工领域的应用背景和发展趋势 （一）绪论（ 6学时 ） 1.1 人工智能研究的目的和意义 课 1.2 人工智能的发展简史 程 1.3 人工智能在化学各分支应用的简况 内 重点：人工智能的发展简史 容 难点：人工智能的应用背景 及 学 （二）统计模式识别中的人工智能（ 12学时 ） 时 2.1 统计模式识别中的人工智能技术 分 2.2 统计模式识别与材料智能加工 配 2.3 统计模式识别与工业优化技术 2.4 应用实例 重点：统计模式识别技术 难点：统计模式识别在材料智能加工和工业优化中的应用 （三）人工神经网络（ 8学时 ） 3.1 人工神经网络的基本概念 460 3.2 B-P人工神经网络算法 课 3.3 若干其它常用人工神经网络简介 程 3.4 应用实例 内 重点：B-P人工神经网络算法 容 难点：B-P人工神经网络的过拟合问题 及 学 （四）遗传算法（ 8学时 ） 时 4.1 遗传算法的基本原理 分 4.2 遗传算法的实现过程 配 4.3 遗传算法的若干应用 重点：遗传算法的计算原理 难点：遗传算法的应用 （五）人工智能的研究现状和发展趋势（ 6学时 ） 5.1 智能数据库及其应用 5.2 人工智能专家系统及其应用 5.3 人工智能研究展望 重点：智能数据库的基本框架 难点：智能数据库的应用和展望 配套 实践 环节 说明 大纲 编写 责任 人 系 审核 意见 学院 审核 意见 物理化学 （教研组） 陆文聪 （签名） 2001 年 10 月 20 日 吕敬慈 （签名） 2001 年 12 月 20 日 上海大学理学院 （公章） 年 月 日 化 学 （系） 张金仓 （签名） 461 本文来源：https://www.dywdw.cn/3372f5a6590216fc700abb68a98271fe900eafc1.html
下载此文档
搜索文档
阅读：
文档下载
2023-03-16
