人工智能技术在企业财务管理中的应用

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人工智能技术在企业财务管理中的应用

作者:张睿凝

来源:《科学与财富》2019年第19

要:在现代科技技术日渐发展与完善的带动下,人工智能技术也随之发展,不但已经深入到各个领域之中,同时还对人们的生活、学习以及工作造成了许多积极影响。基于此,本文主要针对人工智能技术在企业财务管理中的应用进行探讨,希望可以相关工作的顺利开展提供建议与思路。

关键词:人工智能技术;企业;财务管理;应用

现阶段,人工智能技术作为现代先进技术的其中之一,在社会多个领域中应用的极为广泛,并且还获得了国内外许多先进国家的广泛关注体育重视。将人工智能技术合理的应用于企财务管理内,能够促使财务预测、财务筹划、财务预算、财务分析以及财务控制等多项工作更具有高效性以及先进性。由此可见,不断加大人工智能技术在企业财务管理中应用的研究力度就显得愈发关键。

一、人工智能技术对企业财务管理造成的影响 1)强化企业财务信息处理质量

以往企业在对财务信息进行处理的过程中,多数都是借助人工的形式展开进一步的调整、修订以及识别,极易出现失误或者是徇私舞弊的现象,所以,若想提升财务信息的真实性与有效性,就需要尽可能的减少人工参与财务信息处理的频率,积极扩展人工智能技术的应用领域,从而确保财务信息处理的有效性与合理性。 2)提升财务工作效率,减少人工支出

在企业财务会计工作中合理的应用人工智能技术,不仅能够减轻财务工作者所承担的工作压力,还可以促使会计核算工作的精准性获得提升,最大限度的减少企业人工支出。 3)借助风险预警,强化财务管理者的风险意识

虽然多数企业内部的管理者都具备一定的风险危机意识,然而多数企业的风险决策水平以及风险防范水平还有待提升,之所以造成这一现象的主要原因便是因为企业缺乏完善、有效以及可实施的风险预警机制,促使企业财务会计工作者无法对财务管理工作中的各种风险做出最为精准的判断,并且风险应对水平也相对较低,无法有条不紊的应对风险问题。为应用人工智能技术展开风险预警,不断借助各类有效与真实的财务信息数据进行财务风险预警工作,不仅就可以最大限度的提升企业资金利用率,还可以尽快帮助企业找出其中存在的问题,为企业是战略发展提供更优质的条件。


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4)促使财务工作流程更具规范性

借助人工智能技术的应用能够精简许多只会充分核算的财务会计工作者,招聘更多其他拥有专业财务管理知识以及丰富经验的财务会计工作者,对财务会计职位的职能与作业程序做进一步延伸与强化。

二、人工智能技术在企业财务管理中的主要应用 1)财务识别

通常而言,财务识别的主要作用就是对企业内部各式各样的繁杂信息数据展开分类分析的一种系统,针对人工智能技术而言,对信息数据展开分类处理便是其应用最为广泛的功能之一,将人工智能技术合理的应用于企业财务管理中,可企业财务数据信息分类工作具有积极作用。在实际应用时,财务管理形式通常能够分成统计与模糊两种形式。其中统计财务管理形式主要是借助向量标识各式各样的特定信息数据,在增加信息数据识别效率的过程中,能够进一步提升信息数据的精准性,因此在企业财务管理中应用的极为常见。而模糊财务管理形式主要是借助数据库更具规范性的评价标准,按照模糊评价标注对新录入的各项信息数据进行分类与统计,这种财务管理形式虽然可以进一步增加财务管理效率,然而因为选取的评价标准缺乏一定的明确性,所以选取的信息数据还缺乏一定的精准性,因此,现阶段的模糊财务管理形式依旧有待完善与优化。 2)财务核算

以往的企业财务会计核算工作在对应付以及应收的各项往来款项展开处理的过程中,必须检索所有结算明细,同时展开手工处理,再和每个发票相对应的款项进行逐一比对与核查,由此给予供应商付款以及后续收款相应的参考依据,在此过程中,需要投入大量的人力资源进行处理。然而若是借助智能机器人替代人工操作,不仅可以在非工作时间持续操作,同时还能够把工作所需时间降低5%左右,甚至更低,并且很少会发生计算失误的现象,能够在不断提升工作效率的同时,为客户以及供应商提供更为优质的服务。 3)财务分析

对于人工智能系统而言,其具有较强的严谨性以及缜密性,计算机程序可以达到每秒30亿次的运算频率,甚至更更多,而这是我们人工无法永远无法达到的运算速度,和人脑进行对比,人工智能系统拥有绝对优势,所以,企业便能够借助人工智能计算技术对财务情况展开分析,应用人工智能系统对企业之内的每个生产运营时期的财务数据信息展开全面的分析,并做进一步整理,根据性质的差异,把数据划分成多个板块,对其专业性进行全面的整合,借助反复验证,设计出相应的模型,并且还能够按照具体数据信息做进一步调整,哪怕仅读你其中任何一个细微数据信息做出调整,那么都极易导致立体多维空间发生巨大的改变,借助这些变化,能够让企业财务管理工作中存在的问题更为清晰与精准,借助这些数据信息的改变,还可


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以编制完善财务管理方案,及时发展隐藏的财务风险,全面进行防范及预警,防止为企业带来更大的经济损失。 4)经营预测

以往的企業经营预测工作多数都是依靠人工录入信息数据,同时进行总结工作所完成的,信息数据缺乏较强的精准性以及稳定性,而借助人工智能技术可以对企业数据信息展开更深入的点分析,从企业收支、负债、效益等多个方面展开全面的预测与分析,实现了企业以往经营预测无法做到的工作,因此,将人工智能技术合理的应用于企业财务管理工作中,具有一定的现实意义。

结束语:综上所述,随着现代科技的不断发展与深入,将人工智能技术广泛的应用于企业内部财务管理工作者已经是无法避免,由于人工智能技术能够有效推动财务管理质量、管理效率以及管理水平,所以具有极为必要的现实价值。因此,相信在人工智能技术未来不断发展与完善的过程中,必然会提升其在企业财务管理工作中的利用率,进而促使企业财务管理更具综合性与有效性。 参考文献:

[1]刘慧娟,王涛.人工智能技术在企业财务管理中的应用[J].财会学习,20192):15-16. [2]沈捷,刘赣华,刘慧宇.人工智能技术在企业财务管理中的应用[J].合作经济与科技201820):126-127.

[3]樊石.浅议人工智能技术在企业财务管理中的应用[J].文存阅刊,201816):203-204.


本文来源:https://www.dywdw.cn/43d5e868a65177232f60ddccda38376bae1fe051.html

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