布朗模型时间序列

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布朗模型时间序列

布朗模型时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他相信,近期的历史趋势,将会延续至近期,因此,把更多的权重放入最新的数据中。布朗模式的时间序列不会放弃以前的资料,但只会提供逐步减少的效果,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。简单表示为:当期预测值=a*当期观察值+(1-a)*上期预测值,其中a是一个大于0小于1的系数。


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