常用数学建模方法

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数学建模,常用,方法

数学建模常用方法以及常见题型

核心提示:

数学建模方法一、机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模 1.比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。 2.代数方--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。3. 逻辑方法--数学理论研的重要方法,对社会学经济学等领域的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用。4.常微分方程--解决两个变量之间的变化规律,关键是建立"瞬时变化率"的表达式。 5.偏微分方程--解决因变量与两个以上自

数学建模方法



一、机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型 1.比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。

2.代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。3. 逻辑方法--数学理论研的重要方法,对社会学经济学等领域的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用。

4.常微分方程--解决两个变量之间的变化规律,关键是建立"瞬时变化率"的表达式。 5.偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。

二、数据分析法从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型

1.回归分析法--用于对函数fx)的一组观测值(xi,fiI=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法。 2.时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法。


3.回归分析法--用于对函数fx)的一组观测值(xi,fiI=1,2,…,n,确定函数的表达式,于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法。

4.时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法。

三、仿真和其他方法

1.计算机仿真(模拟)--实质上是统计估计方法,等效于抽样试验。 ①离散系统仿真--有一组状态变量。

②连续系统仿真--有解析达式或系统结构图。

2.因子试验法--在系统上作局部试验,再根据试验结果进行不断分析修改,求得所需的模型结构。

3.人工现实法--基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标,并考虑到系统有关因素的可能变化,人为地组成一个系统。

数学建模题型

赛题题型结构形式有三个基本组成部分:

一、实际问题背景

1.涉及面宽--有社会,经济,管理,生活,环境,自然现象,工程技术,现代科学出现的新问题等。

2.一般都有一个比较确切的现实问题。


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