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知乎舆论场中用户情绪呈现的实证研究 本研究采用定量分析与定性分析相结合的方式,以知乎平台为研究对象,选取"魏则西事件"为具体案例,采用心理学领域对情绪的分类方法以及计算机科学领域对情绪强度的测量方法,从用户特性、文本特性和时间维度对知乎舆论场中的用户情绪进行实证研究。研究发现,从用户特性上看,活跃用户比普通用户在信息分析能力和信息分析动力上具有优势,情绪呈现出更为积极正面的倾向;匿名用户比非匿名用户更容易呈现出负面情绪且情绪更为偏激;医护人员、莆田系患者及互联网工作者的情绪呈现出较高的派别性。 从文本的议题指向上看,知乎舆论场中的"气愤"和"悲伤"情绪体现在对"道德"和"传媒与舆论环境"的批判,"接受"和"期望"体现在公众对当前"传媒与舆论环境"和"医疗与健康"现实状况的理解以及对"政府和法制"的期望;从文本的性质上看,知乎用户在评论文本中相比答案文本呈现出负面情绪倾向且情绪强烈。从时间维度上看,公众针对某个问题而引发的讨论往往集中爆发于几个关键时间点,情绪的呈现具有不连续性;在"魏则西事件"中,由"气愤"情绪主导引发网民对魏则西事件的关注,"气愤"、"厌恶"、"悲伤"等负面情绪使网络情绪朝"无序"的方向发展,"接受"、"期望"等正面情绪引导网络情绪走向"有序"和理性化。 用户情绪的呈现从一种情绪主导的状态逐步发展为情绪均衡的态势。用户情绪呈现强度与现实中事实呈现和事件关注度的演化不一致,也说明了用户情绪与事件发展互相具有推动作用。 在实证研究的基础上,笔者总结出知乎舆论场中用户情绪具有多元化、两极化、理性态度频显,情绪私人化、隐匿化,以及存在对"权威"的情绪对抗等主要特点。最后,论文从知乎平台独有的禀赋特征入手,探讨知乎舆论场中用户情绪优化的多元机制:知识共享促使情绪理性化、社群聚类满足情感归属、议题设置疏导情绪表达、Digg挖掘促进情绪传播,以及自我纠察消解情绪对抗。 鉴于以上对知乎用户情绪的研究,在网络情绪宣泄日益激烈的当下,政府及媒体如何对公众进行正确的情绪引导、使公众情绪保持理性无疑值得学界和业界深思。 本文来源：https://www.dywdw.cn/4a46d9d41fb91a37f111f18583d049649b660eec.html
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2023-02-12
